基于加权特征值补偿的说话人识别

摘要：

背景噪声的存在,使得说话人识别系统的训练环境和测试环境发生失配,导致系统性能发生急剧下降.本论文提出一种加权特征值补偿算法,把由噪声引起的使带噪语音信号特征值与纯净语音特征值发生偏差的部分去除,从而使进入识别器的特征值接近纯净语音的特征值.在特征值补偿过程中引入了信噪比加权的方法.实验表明,这种方法能够有效的提高说话人识别系统的性能.

关键词：说话人识别、特征值补偿

所属期刊栏目：18

分类号：TN91

资助基金：国家自然科学基金60072011;面向21世纪教育振兴行动计划985计划

在线出版日期：2007-10-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：513-517