基于人类视觉特性及全局DCT变换的图像水印方法

摘要：

数字水印技术对于网络化数字媒体版权保护至关重要.本文在分析了人类视觉系统(HVS)特性的基础上,提出了一种基于全局DCT变换的完备图像水印方法.首先将经过Zig-Zag排列后频率化峰维低频、中低频、中频、中高频及高频区,然后通过高斯伪随机序列的水印信号和图像在中低频DCT稀疏的加权组合实现水印信息嵌入.在水印检测时,只需在对应的频率区间将水印信号和待检图像做相关分析即可,无需原始图像.实验结果验证了本文方法对增强、压缩、平滑、裁剪及高斯噪声等大多数图像处理均有很强的鲁棒性.

关键词：数字水印DCT、图像水印、人类视觉系统(HVS)

所属期刊栏目：18

分类号：TP39(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2007-10-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：378-381