在线训练RBF神经网络在混沌保密通信过程信息解调中的应用

摘要：

本文讨论了在线RBF神经网络在混沌扩频通信过程信息解调中的应其关键是利用RBF在接收端重构出发送混沌系统吸引子结构信息,并根据逆系统理论实现信息解调.给出了RBF神经网络的一种在线训练算法,并对这种在线训练算法所涉及到的各个方面进行了分析.仿真表明这种在线RBF神经网络能实现信息的精确解调.

关键词：混沌保密通信、径向基函数神经网络、在线训练

所属期刊栏目：18

分类号：TN91

资助基金：国家重点基础研究发展计划973计划G1998030415

在线出版日期：2007-10-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：265-270