基于方向树结构矢量分类的小波图像网格编码矢量量化

摘要：

本文提出了采用方向树结构矢量组合并分类对小波图像进行网格编码矢量量化(TCVQ)的新方法.该方法矢量构成结合了子带系数的方向性,充分利用了子带系数带间和带内相关性,按能量和活跃度进行两级分类,降低了类中矢量的内部离散度,对活跃和非活跃类矢量实行加权TCVQ,利用卷积编码扩展信号空间,用维特比算法搜索最优量化序列,比使用加权VQ提高了0.7db左右.该方法编码计算复杂度适中,解码简单,有较好的压缩效果.

关键词：小波变换、方向树结构矢量、矢量分类、网格编码矢量量化

所属期刊栏目：18

分类号：TN911

资助基金：中兴通讯科研项目

在线出版日期：2007-10-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：66-71