一类基于非线性PCA准则的复数信号盲分离算法

摘要：

在阵列信号处理过程中,经常遇到复数信号盲分离问题.例如,卷积混合型的源信号的盲分离;声纳信号盲分离.本文提出了一类基于非线性准则的复数信号盲分离算法.将非线性函数引入学习过程,由算法自动调节学习速率.计算机仿真实验验证了算法的有效性,文中给出了验证结果.

关键词：盲源分离、独立分量分析、非线性主分量分析、神经网络

所属期刊栏目：18

分类号：TN911

资助基金：国家自然科学基金60072052

在线出版日期：2007-10-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：52-56