一种简单、快速的码书训练算法

摘要：

以LBG算法为代表的传统的码书训练算法基本上都用量化失真序列收敛作算法停止条件.本文提出了一种简单、快速的新算法.它的基本思想是,不必计算量化失真,直接用区域序列中各区域的元素个数所成序列收敛作停止条件.该算法与经典的LBG算法相比,结构更简单、速度更快、更容易理解和控制.我们用典型的测试图像Lena、Barbara做实验.实验结果表明,该算法与著名的LBG算法的PSNR相差小于0.1dB,但它的运行速度比LBG快2倍以上.

关键词：向量量化、LBG算法、量化失真

所属期刊栏目：17

分类号：TN91

资助基金：国防科技预研基金

在线出版日期：2007-10-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：577-580,576