独立成份分析的梯度算法及应用

摘要：

独立成份分析是信号处理的一项新技术;用来从观测的多维混合信号中提取具有统计独立性的成份.本文基于互信息极小提出了ICA的梯度算法.文中通过信号分离测试和与固定点算法的对比以及癫痫脑电特征波提取实验证实了此算法的有效性.

关键词：独立成份分析、梯度算法、信号分离

所属期刊栏目：17

分类号：TN91

在线出版日期：2007-10-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：506-509,532