10.3969/j.issn.1003-0530.2001.06.003
基于空间组合矢量分类的小波图像网格编码矢量量化
本文基于零树编码、矢量分类和网格编码量化的思想,提出了对小波图像采用空间矢量组合和分类后进行网格编码矢量量化的新方法.该方法充分利用了各高频子带系数频率相关性和空间约束性,依据组合矢量能量和零树矢量综合判定进行分类,整幅图像只需单一量化码书,分类信息占用比特数少.对重要类矢量实行加权网格编码矢量量化,利用卷积编码扩展信号空间以增大量化信号间的欧氏距离,用维特比算法搜索最优量化序列,比使用矢量量化提高了0.6db左右.该方法编码计算复杂度适中,解码简单,可达到很好的压缩效果.
小波变换、空间组合、矢量分类、网格编码矢量量化
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TN91
中兴通讯科研项目
2007-10-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共8页
498-505