基于PCANN/HMM混合结构的语音识别方法

摘要：

本文提出了一种基于PCANN/HMM混合结构的语音识别方法,它采用相继几帧组成的特征参数矢量作为语音识别HMM的输入,能有效地在语音识别HMM中引入帧间相关信息,同时为了改善多帧特征输入HMM的输出概率密度函数性能,在HMM的前端增加语音参数压缩的主分量分析神经网络(PCANN).通过对多讲者汉语连续语音识别实验,证实了本文提出方法的有效性.

关键词：语音识别、隐含马尔可夫模型、主分量分析神经网络

所属期刊栏目：17

分类号：TN912

在线出版日期：2007-10-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：473-476