10.3969/j.issn.1003-0530.2001.03.001
自适应复信道均衡的一种新的神经网络方法
近年来,神经网络已经广泛地应用到许多信号处理问题中.自适应信道均衡是数字通信系统中的一个重要问题.在本文中我们提出一种基于复数赫布类型算法的自适应信道均衡器.计算机模拟表明,无论在线性还是非线性信道中,所提出的均衡器均表现出良好的性能,这为自适应复信道均衡提供了一种新的方法.
赫布类型学习、神经网络、均衡、自适应
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TN911
2007-10-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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