前馈神经网络的代价函数全局最小值分析

摘要：

本文首次从理论上给出了三层前馈神经网络代价函数全局最小值的计算公式.这一计算公式在网络训练之前就可根据已知的目标样本和隐层神经元个数来确定网络代价函数的全局最小值.并指出代价函数全局最小值髓隐层神经元个数的增加而单调减小.当隐层神经元个数不小于样本个数时,网络的代价函数全局最小值将等于零.

关键词：代价函数最小值、全局最优、前馈神经网络

所属期刊栏目：17

分类号：O1(数学)

在线出版日期：2007-10-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：156-161