一种复数赫布型学习算法及其在自适应ⅡR滤波器中的应用

摘要：

本文提出了一种复数赫布类型的学习算法,用来训练一个输入、输出及权值均为复数的复神经网络.本算法的推导是基于TLS准则,而不是常用的LS或LMS准则.算法的收敛性及收敛结果通过将其应用到自适应复数ⅡR滤波器中来加以说明.

关键词：赫布型学习、神经网络、自适应ⅡR滤波

所属期刊栏目：16

分类号：TN7(基本电子电路)

在线出版日期：2007-10-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：332-337