脑卒中影响因素和风险评估的纵向队列研究

摘要：

目的:构建脑卒中风险评估模型并检测其效能.方法:共纳入38 098例职业人群,筛选脑卒中相关风险因素进入模型,通过Bootstrap重抽样及十字交叉验证法预测模型效果,构建Logistic多因素预测模型及列线图模型.结果:脑卒中的危险因素包括:年龄、性别、婚姻状态、教育程度、BMI、吸烟、喝奶频率、饮酒、睡眠时间、高血压、血脂异常、父母脑血管病病史、父母高血压史,风险预测模型的AUC值为0.82.结论:本研究构建了列线图模型,可为临床工作者和使用者提供可直观评估的脑卒中发病风险预测工具.

关键词：脑卒中、风险评估预测模型、列线图、危险因素、纵向研究

所属期刊栏目：41

分类号：R54(心脏、血管（循环系）疾病)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金

在线出版日期：2022-06-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：333-337