基于BERT的火灾信息摘要分析研究与应用

摘要：

针对当前火灾信息系统信息来源繁杂、分类解读依赖专家经验等问题,通过自动文本摘要方法来实现火灾信息文本的辅助分析.在优化消防信息数据集的基础上,采用全词遮罩的BERT-WWM中文预训练模型,提取具有上下文语义的词向量表征,并使用Transformer提取摘要句,进一步提升火灾信息摘要提取效果.通过在ROUGE-1、ROUGE-2和ROUGE-L上进行试验,研究的BERT-WWM+Transformer方法较其他基准有小幅提升,人类主观评价可部分达到提取文本关键信息的目的,为执行任务时的信息支持工作提供可用的自动化工具.

关键词：火灾信息、BERT、摘要生成、自编码器

所属期刊栏目：42

分类号：TU998.1;TP311.13(地下建筑)

资助基金：国家重点研发计划;中央基本科研业务费项目;中央基本科研业务费项目;中央基本科研业务费项目

在线出版日期：2023-08-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：583-588