火灾预警系统监测信号漂移和毛刺抑制研究

摘要：

预制舱式磷酸铁锂电池储能电站安全事故会造成严重的经济损失和社会影响,研发火灾预警系统进行及时干预和快速响应,是非常有必要的.基于特征气体(H2、CO)体积分数和BMS温度信号开发了火灾预警系统,但该系统气体探测器监测信号存在毛刺及漂移等异常问题会导致系统误报.经过延时和多探测器数据对比等方式消除了异常问题的影响,应用案例分析验证了该系统的有效性和可靠性.

关键词：磷酸铁锂电池储能电站、火灾预警系统、气体探测器、漂移、毛刺抑制

所属期刊栏目：41

分类号：X924.4;TM911(安全管理（劳动保护管理）)

资助基金：国网江苏省电力有限公司资助项目JF2021023

在线出版日期：2023-02-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1640-1644