基于图像识别技术的汽油、无水乙醇燃烧火焰识别研究

摘要：

为了实现基于视频图像对火灾现场存在助燃剂的分类识别,对燃烧火焰的特征进行分析,根据汽油和无水乙醇引燃后各自特有的燃烧现象,结合火焰的视频图像识别算法实现对汽油和无水乙醇燃烧火焰的识别.首先,基于图像的灰度阈值得到其疑似火焰区域,再提取其H、S、I颜色分量和面积变化特征;并提取燃烧图像的小波高频能量特征和LBP直方图特征;最后将特征向量输入SVM分类器进行分类识别.试验表明,SVM对汽油和无水乙醇燃烧火焰的识别分类准确率可达98.5％,可较好地实现对汽油、无水乙醇燃烧火焰的区分.

关键词：汽油、无水乙醇、小波高频能量、LBP直方图

所属期刊栏目：41

分类号：X928.7;TP391.4(安全管理（劳动保护管理）)

资助基金：中国人民警察大学中青年科研创新计划课题ZQN2021006

在线出版日期：2023-02-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1604-1608