基于循环神经网络的火灾风险预测及应用

摘要：

介绍以循环神经网络为基础的火灾风险预测模型.该模型从历史火灾警情、单位及建筑基础信息、消防设施状况、检查与隐患记录等相关数据中提取多维度特征,进行深度学习与模型训练.目前,该模型已在四川省绵阳市试点应用,每季度对绵阳市共4.1万家单位未来90天的火灾风险概率进行预测,并依据预测概率优化"双随机、一公开"单位抽取规则,引导监督人员靶向抽查火灾风险较高的单位.实测结果表明,模型有效提升了日常消防监督检查的精准度.

关键词：火灾风险预测、循环神经网络、精准监管、消防管理

所属期刊栏目：41

分类号：X913.4;D631.6(安全科学基础理论)

在线出版日期：2022-07-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：655-657