基于Bow-tie正态云模型的LNG储罐风险分析

摘要：

为解决Bow-tie模型无法量化LNG储罐风险的问题,建立以LNG储罐的高风险场所、高风险工艺、高风险设备、高风险物质、高风险人员这五高风险为一级要素的Bow-tie模型;引入正态云模型,以风险的可能性与严重度为云滴建立云模型,结合Python语言可视化编程生成云图,计算云贴近度,确定各要素风险等级;最后以某企业LNG储罐区进行实例分析.结果表明:Bow-tie模型中高风险场所为风险最高的一级要素,LNG储罐预冷工艺为风险最高的二级要素,其压力和温度是造成LNG泄漏的关键.通过安装压力-温度自动传感系统,可以有效预防和控制事故,可为储罐动态风险管控提供依据.

关键词：LNG储罐;Bow-tie模型;正态云模型;Python可视化;风险分析

所属期刊栏目：40

分类号：X913.4;TP391.9(安全科学基础理论)

资助基金：武汉工程大学研究生教育创新基金CX2020360

在线出版日期：2021-10-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1322-1327