主动式火灾光电探测信号基线漂移滤除和去噪方法研究

摘要：

针对数据中心机柜的主动式火灾光电探测报警系统降低误报率和提高检测精度的需求,设计极早期火灾探测腔体结构,完成光电检测数字电路硬件,采集光电信号,分别采用集合经验模态分解(EEMD)算法和小波分析算法来滤除低频基线漂移和降低背景白噪声.经过对比计算处理后信号的相关性和信噪比,结果表明,在本文所述数据采集密度下,EEMD方法的性能明显优于小波分析方法,可有效地降低误报率和提高检测精度,实现对火灾的"极早期"探测和预警.

关键词：火灾探测、基线漂移、数据中心机柜、光电信号

所属期刊栏目：40

分类号：X921;TU892(安全管理（劳动保护管理）)

资助基金：协同创新项目;协同创新项目

在线出版日期：2021-07-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：544-547