有雾天气下输电线路山火烟雾检测方法研究

摘要：

输电线路多处于环境复杂的山林中,早期山火发生时经常以烟雾的形式呈现,而在有雾状况下的山火烟雾检测方法的研究却很少见.针对有雾天气状况时的山火检测,提出一种去雾图像增强方法,首先对图像局部均衡化处理,再对全局利用改进的单尺度Retinex方法做增强处理,并使用基于卷积神经网络的山火烟雾检测网络来检测早期山火发生时产生的烟雾.实验结果表明,基于局部和全局的图像增强方法可使山火烟雾检测准确率有明显提升,通过卷积神经网络的烟雾检测准确率达到97.2％.

关键词：输电线路、图像去雾、烟雾检测、卷积神经网络

所属期刊栏目：40

分类号：X932;TP391.4(安全工程)

资助基金：国网山西省电力公司科技项目"基于影像识别的重要输电通道全天候预警监测分析技术研究与应用"52053018000L

在线出版日期：2021-04-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：390-393