10.3969/j.issn.1009-0029.2020.11.020
基于机器学习方法的有毒有害气体监测系统设计
针对近年来石油化工厂区、危险化学品存放港口火灾事故多发,消防员在灭火救援过程中多有人员伤亡的现状,提出一种专用于消防救援现场的有毒有害气体监测系统,阐述了系统的构成、工作原理,建立了现场有毒有害气体监测区域危险性和消防员现场作业危险性权值模型.应用机器学习方法对数据模型进行训练,在灭火救援现场为指挥员调度指挥提供科学的辅助决策支撑,有利于保障现场参战消防员的生命安全.
石油化工、有毒有害气体监测、权值模型、消防指挥
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X937;D631.6(安全工程)
2020-12-25(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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