基于循环神经网络的飞机货舱火灾快速识别算法

摘要：

针对飞机火灾探测系统对不同火源和干扰源类型的快速准确识别问题,提出一种基于长短期记忆的循环神经网络火灾探测算法,可考虑火灾信号的时间动态信息.通过对不同的真火源和干扰源进行试验,将复合式火灾探测器测取的双波长、CO和温度等信号,按照时间连接成特征序列来训练网络分类模型.通过数据集时间序列长度的不同选取方法,模拟燃烧过程的剧烈程度,验证算法的鲁棒性、快速性和准确性.结果表明,该网络在真火源和干扰源快速识别问题上取得了良好的效果.

关键词：火灾探测、循环神经网络、长短期记忆、快速识别

所属期刊栏目：39

分类号：X932;V223.2(安全工程)

资助基金：民航科技项目"大型客机座舱空气环境适航审定技术研究"MHRD20150220

在线出版日期：2020-12-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1490-1494