10.3969/j.issn.1009-0029.2019.11.020
基于神经网络的电气火灾智慧监控平台研究
为对电气火灾进行早期预测和预警,开发了电气火灾智慧监控系统.介绍该系统的工作原理、功能、硬件组成以及漏电流的BP神经网络模型设计,并从SOM神经网络结构、训练等方面探讨SOM神经网络聚类在判别高危时间段中的应用,分析SOM神经网络聚类结果.结果显示:该智慧系统能够提前发现可能存在的电气火灾隐患并进行预警,避免电气火灾的发生.
电气火灾、神经网络、火灾预警、安全用电系数
38
X924.4;TP277.2(安全管理(劳动保护管理))
温州市重大科技专项项目"基于LoRa无线传感的智慧用电系统的研究和应用"ZG2019017
2020-03-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
1563-1566