10.3969/j.issn.1009-0029.2019.10.037
基于IOWA-RBF神经网络的地铁车站火灾安全评价
提出基于IOWA-RBF神经网络的地铁车站火灾安全评价方法.从消防设计、消防管理、消防设备、应急设备、消防环境5个角度构建指标体系;按照降序规则重新排序得到新数据,在IOWA算子中引入正态密度分布函数并结合θ系数得到新数据最终权重;最后将各指标数据作为RBF神经网络输入,得到地铁车站火灾安全评价值.以某地铁车站为例进行案例分析,结果认为其火灾安全等级高,与政府评估结果一致,验证了评价方法的科学性.
地铁车站、火灾评价、IOWA、RBF神经网络、应急管理
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X913.4;U231.4;TU921(安全科学基础理论)
廊坊市科技支撑计划项目"基于PPP模式的廊坊市环保项目投融资研究"2018029012;中央高校基本科研业务费专项资金青年教师资助计划项目"基于BSC-熵值-FCA的建筑工程项目管理信息化绩效评价研究"ZY20140209
2020-01-04(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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