基于改进梯度边缘特征的早期火焰识别方法

摘要：

在视频火灾探测中,基于颜色特征变化的火灾识别模型适应性差、对火焰倒影等在颜色模型方面与火焰图像很类似的外界干扰分辨率差.利用火焰燃烧时在空气中的状态与周围环境的颜色阶跃性,在颜色分量模型的基础上,对火焰图像边缘进行粗定位和精定位,使用改进的Soble边缘检测算法,选取颜色B分量的边缘梯度作为判断火焰和干扰图像的依据,构建了一种基于图像边缘梯度的火焰识别模型.实验证明:颜色分量梯度模型能够排除大量的常见干扰源,准确、快速地对火灾进行识别,对大空间室内火灾探测具有一定的使用价值.

关键词：边缘梯度、火焰颜色模型、火灾探测

所属期刊栏目：38

分类号：X924.4;TP277.2(安全管理（劳动保护管理）)

资助基金：2018年度海军工程大学科研发展基金自主立项项目425317Q033

在线出版日期：2019-06-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：250-252