基于记忆矩阵和跳动频率的视频火焰识别方法

摘要：

针对大空间环境下的早期火灾的探测问题,提出一种基于记忆矩阵的运动目标检测方法,通过火焰质心的跳动直方图计算火焰的跳动频率,利用HSV颜色空间中火焰像素的特征结合火焰的跳动频率作为logistic回归模型的特征向量,构建火焰识别模型,实现视频火灾火焰探测.实验结果表明提出的算法在复杂的视频场景中都有较高的识别精度.

关键词：记忆矩阵、跳动频率、火焰识别、视频火灾探测

所属期刊栏目：38

分类号：X913.4;TP277.2(安全科学基础理论)

资助基金：国家标准计划项目“图像型感烟火灾探测器”20100090-312

在线出版日期：2019-06-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：192-195