10.3969/j.issn.1009-0029.2019.02.010
基于记忆矩阵和跳动频率的视频火焰识别方法
针对大空间环境下的早期火灾的探测问题,提出一种基于记忆矩阵的运动目标检测方法,通过火焰质心的跳动直方图计算火焰的跳动频率,利用HSV颜色空间中火焰像素的特征结合火焰的跳动频率作为logistic回归模型的特征向量,构建火焰识别模型,实现视频火灾火焰探测.实验结果表明提出的算法在复杂的视频场景中都有较高的识别精度.
记忆矩阵、跳动频率、火焰识别、视频火灾探测
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X913.4;TP277.2(安全科学基础理论)
国家标准计划项目“图像型感烟火灾探测器”20100090-312
2019-06-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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