10.3969/j.issn.1009-0029.2018.11.005
基于机器学习的高层建筑火灾风险评估
将机器学习与火灾风险评估相结合,建立定量化高层建筑火灾风险评估模型.总结现有评估方法,并对机器学习及涉及到的学习算法进行介绍,然后建立评价模型.评价模型采用One-Hot、Word2vec和LDA进行数据预处理,应用高斯贝叶斯分类器、k近邻、随机森林、AdaBoost进行建模训练和预测,并提出采用错误率和代价敏感错误率进行模型精度评价.
高层建筑、火灾发生概率、风险评价
37
X913.4;TU998.1(安全科学基础理论)
2019-05-31(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
1471-1474