基于COWA-RBF神经网络的高层建筑火灾安全评价

摘要：

提出基于COWA-RBF神经网络的高层建筑火灾安全评价模型.从防火能力、灭火能力、安全疏散能力、安全管理能力4个方面构建评价指标体系.利用COWA算子对专家决策结果重新排序,加权求得指标权重,以期降低极值带来的不利影响.考虑到评价指标非线性关系和评价过程的动态性,利用RBF神经网络模拟高层建筑火灾安全等级.将模型运用到某住宅建筑的火灾安全评价,认为该建筑火灾安全等级高,装修材料耐火等级、报警器布置和达标情况、疏散通道畅通性、消防设施熟练程度4个指标需重点关注.

关键词：高层建筑、火灾安全评价、COWA算子、RBF神经网络

所属期刊栏目：37

分类号：X913.4;TU972.4(安全科学基础理论)

在线出版日期：2018-12-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1419-1422