基于图像增强与多特征的森林火灾烟雾检测算法

摘要：

针对目前森林火灾烟雾检测算法存在的不足,提出基于图像增强与多特征的森林火灾烟雾检测算法.该算法利用小波变换后不同尺度高频分量之间的相关度对小波系数进行修正,并通过小波重构实现图像增强;计算图像的分形特征和基于灰度共生矩阵的图像纹理特征作为烟雾识别的特征;把特征输入支持向量机,通过机器学习和大样本量实现火灾烟雾的识别.复杂背景下的森林火灾烟雾检测结果表明该算法能够有效实现森林火灾烟雾检测.

关键词：森林火灾、图像增强、分形特征、烟雾检测

所属期刊栏目：37

分类号：X924.4;TP391.41(安全管理（劳动保护管理）)

在线出版日期：2018-05-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：225-228