基于红外图像的森林凋落物阴燃火灾探测

摘要：

针对森林凋落物阴燃火灾识别问题,利用小波阈值去噪去除图像中大部分噪声杂波,再采用形态学开运算进行边界平滑,完成阴燃火灾红外图像的预处理,在此基础上采用最大类间方差法对红外图像进行分割,完成阴燃火灾目标的提取,提取探测目标的温度、形状参数变化率和面积变化率,作为BP神经网络的输入向量,输出为阴燃火概率.结果表明,该方法对阴燃火灾的识别率为96.6%.

关键词：阴燃火灾、小波阈值去噪、形态学开运算、火灾探测

所属期刊栏目：37

分类号：X928.7;TP391.41(安全管理（劳动保护管理）)

资助基金：中央高校基本科研业务费专项资金资助项目2572015CB05

在线出版日期：2018-04-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：61-64