基于数据挖掘技术的火灾风险预警模型研究

摘要：

为了解决城市区域火灾风险预警,以消防大数据资源为基础利用数据挖掘技术建立火灾预警模型.利用潍坊区域火灾信息和环境因素相关信息,采用多种数据挖掘方法对火灾风险统计数据进行模型分析和比较.研究结果表明,在使用支持向量机(SVM)模型以及温度、相对湿度、雨量、风力四项环境属性时模型具有最好的预测效果.基于数据扰动对于结果的影响程度设计算法,分别得到这四种属性对于预测结果重要性的权重值,该结论可用于同类区域构建预测模型时的数据预处理.

关键词：数据挖掘模型、火灾预警、支持向量机、环境参数

所属期刊栏目：36

分类号：X913.4;TU998.1(安全科学基础理论)

资助基金：公安部技术研究计划重点项目"基于CPS的消防设施监控预警及维保管理系统研制"2016JSYJA23;公安部技术研究项目计划"瓶装LPG射流火灾发展规律及现场处置技术研究"2016JSYJC52

在线出版日期：2018-03-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1745-1749