基于PNN算法的多传感器火灾探测技术研究

摘要：

从传统算法和人工神经网络算法两方面,总结火灾探测中的多特征信息融合算法.以火焰、烟雾、CO和CO2四种火灾特征的组合为例,基于MATLAB,运用PNN对实验采集到的数据进行训练和仿真测试.测试结果表明,采用PNN将多传感器信息融合后对火灾探测的准确度远高于单一种类火灾探测器;当扩展系数取0.3时,PNN对测试数据进行模式识别的准确度可高达98.95%.训练后的PNN可以更好地用于火灾的探测.

关键词：消防、火灾探测、PNN、多传感器

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分类号：X924.4;TP391.9;TP277(安全管理（劳动保护管理）)

资助基金：河北省科技厅项目16210339

在线出版日期：2018-01-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：1404-1406