基于颜色特征的低照度林火图像分割方法

摘要：

在一些光照强度较低场的场景下,用一般方法直接分割火焰的效果不佳.针对这一问题,提出基于颜色特征的低照度林火图像分割方法.在HSV空间的V通道上,对原始图像进行直方图均衡化;分别分析火焰像素在RGB与YCbCr空间的特征,以此为依据对火焰进行分割;将二者结果相融合,得到完整的火焰图像.通过与MCC参数、F1-score参数和HAF参数进行对比,证明此算法对火焰像素的检测率更高,分割效果更好,且具有很好的抗干扰性.

关键词：低照度、林火、火灾探测、图像分割

所属期刊栏目：36

分类号：X924.4;TP391.4(安全管理（劳动保护管理）)

资助基金：陕西省教育厅自然科学专项项目14JK1467;西安科技大学博士启动资金资助项目2014QDJ010

在线出版日期：2018-01-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1401-1404