基于多信息融合的电力火灾综合探测技术研究

摘要：

设计了包含不同火灾特征参数传感器的吸气式火灾复合探测器.以多传感器动态过程信息作为火灾判断的数据基础,采用BP神经网络方法对多路探测信号进行融合处理.开发了电力火灾在线探测系统,并应用WebSocket技术,将火灾探测及报警信息快速推选给用户.实验结果表明:电力火灾综合探测系统无误报漏报情况,大大提高了火灾判断的准确率.火灾报警时间显著提前,而采用服务器推送技术可将报警时间进一步缩短,提高了火灾响应速度.

关键词：电力、火灾探测、多传感器、BP神经网络

所属期刊栏目：36

分类号：X934;TP391.4(安全工程)

资助基金：安徽省自然科学基金项目1408035MKL94;2016中国消防协会科学技术年会“青年消防学者论坛”交流论文

在线出版日期：2017-04-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：213-217