民用飞机火灾探测器改进研究

摘要：

针对民用飞机光电感烟火灾探测器受探测机理及结构设计的限制,容易出现火警误报的问题,对该型探测器作出改进.用波长为670、980、1 060 nm的三束激光作为光源,用消光系数比作为火灾探测机理设计感烟室,用RBF神经网络进行火灾信号智能识别,建立火灾烟雾识别模型.火灾模拟试验表明:新型光电感烟火灾探测器能够有效区分火灾烟雾颗粒和非火灾烟雾颗粒,是降低火警误报率的有效模型.

关键词：民用飞机、光电感烟探测器、RBF神经网络

所属期刊栏目：35

分类号：X924.4;V244.12(安全管理（劳动保护管理）)

资助基金：中国民航局项目MHRD201229;四川省大学生创新项目201510624032;中国民航飞行学院创新项目X2015-16

在线出版日期：2016-12-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1575-1578