基于SVR的城市燃气管道泄漏定位研究

摘要：

为解决城市燃气管道泄漏定位问题,提出将支持向量机回归(SVR)应用于实验室的管道系统泄漏定位研究中,用一种改进网格搜索法优化SVR参数,建立定位模型对管道泄漏进行定位,将该定位模型与BP神经网络和传统SVR定位模型进行比较.用粒子群优化算法(PSO)、遗传算法(GA)和常规网格算法优化SVR参数采与改进网袼算法比较泄漏定位结果.研究结果表明:用改进网格搜索法参数优化后的SVR能够迅速定位泄漏点,定位精度达到94.03％,其精度和稳定性优于其他方法.

关键词：燃气管道、支持向量机回归、泄漏定位、参数优化、改进网格搜索法

分类号：X928.7;TU996.9(安全管理（劳动保护管理）)

资助基金：国家自然科学基金“管道对内载气相爆轰波的弹塑性动力学响应”51204026;安全生产重大事故防治关键技术科技项目“天然气管网泄漏检测及风险管理系统关键技术研究”安监总厅科技[2013]140号

在线出版日期：2016-03-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：283-286