MOLS-SVM在舰船火灾探测中的应用

摘要：

采用多输出最小二乘支持向量机(MOIS-SVM)方法,基于舰船火灾初期CO含量、烟雾浓度和温度变化等特征,对舰船无火、阴燃火、明火的发生概率进行预测.仿真结果显示,采用MOLS-SVM方法能及时、准确地对三种不同类型火灾的发生概率进行预测,精度较高,且MOLS-SVM是一种智能算法,能提高探测的智能化水平.

关键词：火灾探测、支持向量机、舰船火灾

分类号：X924.4;TP277;U674.7(安全管理（劳动保护管理）)

在线出版日期：2016-01-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1645-1648