10.3969/j.issn.1009-0029.2015.01.016
蚁群算法在地铁车站内应急疏散的应用
基于寻找优化路径的蚁群算法,选择地铁站样本,研究地铁爆炸事故发生时人的群体性行为、疏散路径及疏散时间等问题,并在此基础之上,计算得出地铁站样本客流量上限.分析结果显示,发生爆炸事故时,采用蚁群算法进行疏散能够在较短时间内使乘客选择优化的疏散路径,迅速撤离危险区域,到达安全地带.
地铁、蚁群算法、应急疏散、疏散路径、疏散时间
X913.4;TU921;U231.4(安全科学基础理论)
中国劳动关系学院院级项目12YY001
2015-02-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
55-58