基于Labview的BP神经网络在火灾探测中的应用

摘要：

针对某建筑目标进行复合式传感器设置,通过火灾试验得到相应的火灾特征数据,利用基于Labview的BP神经网络分析处理所得数据进得出火灾判定结论,并且与数据融合技术所得结果进行对比分析,最后与实际火灾试验进行对比.研究结果表明:利用BP神经网络进行火灾信息处理可以提高火灾报警系统的准确性和智能化水平；数据融合技术进行的火灾判定更加有效准确地反映了火灾的实际情况.

关键词：火灾报警系统、BP神经网络、数据融合技术

分类号：X924.4;TN919(安全管理（劳动保护管理）)

资助基金：天津理工大学教改项目Y1311-28;天津市普通高等学校本科教学质量与教学改革研究计划项目B01-0829

在线出版日期：2013-04-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：165-167