基于图像特征的火灾火焰识别方法

摘要：

针对火灾火焰识别算法复杂和对环境要求高的特点,提出了基于图像特征的火灾火焰识别方法.首先采用颜色模式预判断火灾图像,排除不具有火焰颜色的物体,然后采用图像灰度化和二维熵最大阈值法进行预分割,得到火焰疑似区域,再通过提取火焰纹理特征和形状特征等对火焰图像进行分析、决策,最终判断出是否有火焰产生.实验结果表明,该方法具有较高的探测率,能降低误报漏报率且抗干扰能力强.

关键词：火灾、火焰识别、图像特征

分类号：X913.4;TP391.41(安全科学基础理论)

资助基金：国家自然科学基金资助项目50977077;陕西省教育厅教研计划基金资助项目11JK0908;西安科技大学培育基金项目2010010

在线出版日期：2012-05-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：126-128