模糊聚类分析在火灾早期探测系统中的应用

摘要：

针对基于阈值的传统火灾探测算法在外界干扰下易频繁误报或漏报,以及响应时间过长等缺点,提出了采用模糊聚类分析的方法,对火灾早期的过程特征参数进行模糊聚类划分.实验证明,该方法不但可以准确、可靠地进行火灾探测,还可以提前火灾报警时间.

关键词：模糊C均值聚类算法、火灾早期探测、模式识别

所属期刊栏目：27

分类号：X924;TP273.4(安全管理（劳动保护管理）)

资助基金：安徽省高等学校青年教师科研资助计划2007jq1095zd

在线出版日期：2008-05-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：52-54