中国省域单位城镇居民消费倾向的交叉测算

摘要：

传统的消费倾向指标难以反映消费的结构性特征,且因价格核算体系差异的存在,不同个体之间往往也难以进行合理性比较,故本文建构含有多种收入、多类消费的指标体系,并使用数据包络分析(DEA)方法对我国城镇居民消费倾向进行界定与测算.具体而言,以2017年31个省域单位为决策单元,借助DEA实证生产可能集界定我国消费倾向,并采用DEA交叉效率方法测算各省域单位的平均消费倾向.实证分析结果表明,交叉效率测算下的平均消费倾向具有现实合理性,既与传统意义下的平均消费倾向指标显著相关,又明显反映了城镇居民收入结构、支出结构方面的特征.从收入来看,城镇居民财产净收入在其总收入中所占的比重越高,其消费倾向越低;转移净收入占比越高,其消费倾向越高.而从支出来看,城镇居民居住支出在其总支出中所占的比重越高,其消费倾向越低;医疗保健支出占比越高,其消费倾向越高.这意味着,关注消费的结构效应或是下一阶段促进消费的主要着力方向.

关键词：城镇居民、消费倾向、数据包络分析、交叉效率模型

所属期刊栏目：36

分类号：F224.9(经济计算、经济数学方法)

资助基金：国家自然科学基金;贵州财经大学文理交叉项目

在线出版日期：2020-07-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：85-96