基于气象因素的全社会月度电力消费预测研究

摘要：

本文对月度电力消费数据进行全假日调整,并对气象数据按电力消费权重加权处理,弥补了国内此类模型中考虑季节和周期性因素为主,气象数据处理简单的不足,并应用了分段线性化与季节ARIMA模型相结合的机制,有效提升了我国全社会电力消费预测的精确性,并经过样本外预测检验证实了该模型结构的稳定性.最后,在设定不同气象条件的情景下,使用该模型预测了相应的电力消费.

关键词：电力消费月度预测、气象条件、ARIMA

所属期刊栏目：32

分类号：F224.7(经济计算、经济数学方法)

在线出版日期：2017-02-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：22-27