利用数字表型识别儿童脓毒症患儿急性脑功能障碍

摘要：

目的:验证一种基于脓毒症患儿神经或行为变量识别急性脑功能障碍(acute brain dysfunction, ABD)的数字表型。设计:回顾性、观察性研究。场所:单中心、研究型儿童医院。对象:4 289人次脓毒症。干预措施:无。测量方法与主要结果:对现有的急性脑功能障碍数字表型进行优化，纳入临床医生关注的反映神经或行为变化的变量(如计算机断层扫描或磁共振成像，脑电图，使用新的抗精神病药物)。首先，随机选取527次脓毒症发作，回顾病例数据建立ABD参考标准，将数字表型与其相比较，以确定标准的有效性。其次，将数字表型与其余3762次脓毒症发作的独立验证队列进行比较，以确定内容和构建效度。最终表型预测ABD的敏感性为83%(95%
CI 76%~89%)，特异性93%(90%~95%)，阳性预测值84%(77%~89%)，阴性预测值93%(90%~96%)。在验证队列中，数字表型确定的ABD占全部的35%(95%
CI 33%~36%)。内容效度显示，具有ABD数字表型的患者比无ABD表型的患者出现神经功能障碍和重症的可能性更高，这些表型包括瞳孔反射消失(15% vs. 1%，
P<0.001)，GCS<5(44% vs.12%，
P<0.001)，存在≥2个非神经器官功能障碍(50% vs. 25%，
P<0.001)，以及需要重症监护(81% vs. 65%，
P<0.001)。有ABD数字表型的患者病死率(OR 6.9，95%
CI 5.3~9.1)和出院痊愈率(
OR 11.4，95%
CI 7.4~17.5)均高于无ABD数字表型的患者。
结论:临床医生关注新发的神经或行为异常，而基于上述变量优化的ABD数字表型能够回顾性识别合并ABD的脓毒症病例。这种数字表型为基于临床数据的ABD发病危险因素和预后研究提供了一种有效且可行的新方法。

关键词：脓毒症、急性脑功能障碍、数字表型、儿童、神经功能障碍

所属期刊栏目：30

在线出版日期：2024-01-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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