10.3969/j.issn.1673-5587.2023.09.017
基于广义正态分布算法优化支持向量机的电机轴承故障诊断研究
为了提高旋转机械设备故障诊断的准确率,提出一种基于广义正态分布优化(Generalized Normal Distribution Optimization,GNDO)的支持向量机(Support Vector Machine,SVM)算法.在SVM算法的基础上,使GNDO对其进行寻优求解,找到SVM算法的最优参数组,以此推导出GNDO-SVM算法.结果表明,在电机轴承故障诊断中,GNDO-SVM算法相较于SVM算法的分类准确率提高了 3.9 个百分点,有着更好的有效性和准确性.
故障诊断、支持向量机(SVM)、电机轴承、广义正态分布优化(GNDO)
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TP391;S;TH17
广西高校中青年教师科研基础能力提升项目;广西高校中青年教师科研基础能力提升项目;广西高等学校千名中青年骨干教师培育计划项目
2023-11-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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