基于机器学习的电气设备故障诊断系统设计和实现

摘要：

工业生产中,电气设备能否安全运行是生产单位与用户关注的共同问题.电气设备涉及诸多工艺技术且运行复杂,会直接影响设备工作的稳定性.因此,为满足电气设备运行的标准与要求,结合电气设备的运行情况提出设备故障预防和检修方案,保障电气设备持续而稳定运行.基于机器学习,重点探讨电气设备故障诊断系统的设计和实现.结果显示,应用该技术的故障诊断系统可精准诊断电气设备的各类故障,且诊断时间短,应用性能良好.

关键词：机器学习、电气设备、故障、诊断系统

所属期刊栏目：59

分类号：G25;E211;TM63

在线出版日期：2023-10-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：48-50