基于自适应权值粒子群算法的滑动轴承优化设计

摘要：

针对电机轴承的优化设计问题,选用自适应权值粒子群算法(Adaptive Partical Swarm Optimization,APSO),以轴承宽径比、轴承相对间隙以及润滑油动力黏度为设计参数,根据润滑特性计算得到的范围,采用合理约束条件,确立承载能力、轴承功耗以及轴承温升为目标函数,在分别进行单目标函数优化后,采用加权方法建立多目标函数模型进行优化设计.将得到的优化设计结果与常规设计结果相比,发现采用智能算法优化设计得到的轴承性能得到了显著提高.该优化设计方法相比于常规设计方法,避免了经验设计存在的设计盲目性,对于后续轴承的设计特别是结构设计可以提供较好的指导作用.

关键词：滑动轴承、自适应权值粒子群算法(APSO)、多目标函数、优化设计

所属期刊栏目：59

分类号：TH133.31;TK413.31;TH3

在线出版日期：2023-08-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：70-74