基于大数据的风电机组发电机定子槽楔脱落在线监测系统研究

摘要：

发电机定子槽楔脱落会对风电机组的安全平稳运行带来严重影响,以往的工作中,只能依靠人工凭借工作经验判断槽楔的脱落状态,这种方式主观性强,容易失误.因此,提供了一种基于大数据的风电机组发电机定子槽楔脱落在线监测系统,该系统以声波频率与振幅为检测手段,具备感知层、网络层和应用层等3层系统框架,可以将专家知识库与大数据分析相结合,实时分析槽楔的在线监测数据,从而判断槽楔松动的状态,并且可以根据以往的运行数据,提前预警槽楔的松动状态以及其他故障.

关键词：槽楔脱落;大数据;在线监测;预警

所属期刊栏目：57

在线出版日期：2021-11-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：80-83