基于MSER和NSST算法的大视场图像拼接技术

摘要：

为了实现多幅连续图像的快速、准确、完整地拼接,使用MSER算法快速、精确地检测图像的特征点,通过预先确定重叠范围,减少无效特征点的提取.利用非下采样剪切波变换(Non-Subsampled Shearlet Transform,NSST)进行图像融合,保证了融合效果.实验证明,该算法是一种快速有效、具有良好鲁棒性及融合效果的大视场高分辨率图像拼接方法.

关键词：MSER、非下采样剪切波变换(NSST)、大视场、图像拼接

所属期刊栏目：57

分类号：TP391.41;TN911.73;TP277

资助基金：艺术科学规划项目YG2018168

在线出版日期：2021-07-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：4-5