基于YOLO V3的施工电梯人数检测系统研究

摘要：

将基于YOLO V3的检测方法运用于施工电梯安全人数检测系统的研究,可以提高人数检测系统的视频图像智能分析技术,提高施工电梯的安全性.通过优化YOLO V3的网络模型,结合施工电梯的使用环境,在保证检测效果的同时,降低了模型对计算机性能的需求.以调和平均值F作为综合评价指标,结果表明YOLO V3算法的F值最高,模型的平均检测速率为54.4 f·s-1,模型的识别准确度、流畅度均优于RetinaNet算法,满足实时检测要求.经过模型测试,对比多种识别方法在不同人数测试下的实际检测结果,以平均精度与检测速度作为综合评价指标,可知图像的识别准确度基本不变,流畅度提高.同时,在密集人员、头部遮挡等复杂情况下,它依然具有较好的鲁棒性,可为施工电梯安全人数检测系统设计提供理论与实践基础.

关键词：施工电梯、YOLO V3、图像、鲁棒性

所属期刊栏目：57

分类号：TP391.41;F273.1;TP277

资助基金：广东省普通高等学校特色创新类项目CQ180003

在线出版日期：2021-06-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：9-12,17